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Faculty of Mathematics, Physics & Computer Science

Chair for Databases and Information Systems – Prof. Dr.-Ing. Stefan Jablonski

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Thesis Topics

At the Chair AI4 you have the opportunity to write your thesis (Bachelor, Master) in the field of Process Science or in an intersection between Process Science and Data Science.

For this purpose, you can contact a research assistant to find out whether a suitable topic is available in his or her research project and whether the necessary capacities for supervision are available. Alternatively, you can propose your own topic. In any case, it is important that you take the initiative and bring the desire for a thesis topic to the attention of our research assistants. 
To get an idea about the different topics we work on, please refer to the research interests of our team members (https://www.ai4.uni-bayreuth.de/en/team).

If you intend to work on a topic in cooperation with an external company or institution, please provide the following information:

  •     Contact details of the company/institution and the corresponding contact person as well as.
  •     A brief description of the topic/idea.

The objectives, the scientific requirements and the artifacts to be developed for the thesis will be determined by the respective supervisor at our chair (in coordination with the other supervisors).


Open topics for Theses

TopicTypeStartLanguageCoordinator
   

Finished Theses

IDDateTopicTypePublisherCoordinator
      
108 2026 Automation of Process Tasks with Large Language Models: A Human-in-the-Loop Approach for Business Process Execution MA Magomedov, Eldar Jablonski / Petter
107 2025 Configurable Event Log Generation Through Agentic AI in World Simulation MA Firagin, Nikita Jablonski / Neuberger / Petter
106 2025 An Active Learning Approach towards AI Assisted Data Annotation for Natural Language Processing MA Lunk, Moritz Jablonski / Ackermann / Neuberger
105 2025 Flexible Interpretation of Ambiguous Natural Language Business Process Descriptions Using Large Language Models MA Lappe, Marco Jablonski / Ackermann / Neuberger
104 2025 Quality Metrics for Process Models - A Matter of Perspective BA Jilani, Saif Jablonski / Ackermann / Neuberger
103 2025 Distantly-Supervised Model Extraction from Natural Language Text MA Khrop, Ivan Jablonski / Ackermann / Neuberger
102 2025 Analyse der Lesbarkeit und Herausforderungen bei der Transformation von BPMN zu SBVR unter Einsatz von Workflowpatterns BA Vießmann, Angelina Jablonski / Ackermann
101 2025 Applying Knowledge Distillation for Improving Fairness in Data-Driven Approaches towards Predictive Business Process Monitoring MA Möhrlein, Felix Jablonski / Ackermann
100 2025 Untersuchung zur Anwendbarkeit von Large Language Models für entfernt überwachtes Training tiefer Neuraler Netze für die Extraktion von Prozessinformationen aus textuellen Beschreibungen BA Röder, Jakob Jablonski / Ackermann / Neuberger
099 2025 Ein systematischer Vergleich lokaler Large Language Models für die Extraktion von Prozessinformation aus textuellen Beschreibungen BA Pöschl, Felix Jablonski / Ackermann / Neuberger
098 2025 SMOTE basierte Data Augmentation für die prädiktive Geschäftsprozessüberwachung BA Lindner, Martin Jablonski / Ackermann / Käppel
097 2025 Entwicklung eines Pattern basierten Benchmarksystem für die prädiktive Geschäftsprozessüberwachung BA Lüder, Eric Jablonski / Ackermann / Käppel
096 2025 Separabilität bei der Vorhersage der nächsten Aktivität in der prädiktiven Geschäftsprozessüberwachung BA Müller, Lisa Jablonski / Ackermann / Käppel
095 2025

Herausforderungen und Ansätze zur Entitätsauflösung im Bereich der Extraktion von Geschäftsprozessmodellen aus natürlicher Sprache

BA Rabenstein, Luis Jablonski /Ackermann / Neuberer
094 2024

Entwurf eines modularen Prompting-Frameworks für den Einsatz von Large Language Models in der Prozessinformationsextraktion

BA Leitloff, Celine Jablonski /Ackermann
093 2024

Entwicklung eines KI-gestützten Werkzeugs zur Annotation von Daten für automatische Prozessgenerierung aus Text

BA Herrmann, Jannic Jablonski / Ackermann
092 2024

DPEX Framework: Advancing from Proof-of-Concept to Production Readiness

MA Johlige, Moritz Jablonski / Ackermann
091 2024

Untersuchung der Robustheit von Verfahren zur prädiktiven Geschäftsprozessüberwachung Systematische Manipulationen bei der Vorhersage der nächsten Aktivität

BA Hartwig, Maarten Jablonski / Ackermann
090 2024

Entwicklung und Evaluation von Vergleichsmethoden für multi-perspektivische Prozessmodelle

BA Scharf, Michael Jablonski / Ackermann
089 2024

Automatisierte Annotation relevanter Entitäten und Relationen in natürlichsprachlichen Prozessbeschreibungen mittels ChatGPT

BA Lauritz, Andreas Jablonski / Ackermann
088 2024

Generierung von BPMN-Prozessmodellen aus annotierten Prozessbeschreibungen des PET-Datensatzes

BA Spörrer, Leon Jablonski / Ackermann
087 2024

Integration sicherer Kommunikationsschemata in das DPEX-Framework zur dezentralen Prozessausführung mithilfe des Matrix-Protokolls

MA Am Ende, Stefan Jablonski / Ackermann
086 2024

Adaption der Unser-Interfaces von Workflow Management Systemen zur Steuerung des dpex-Frameworks für die dezentrale Prozessausführung am Beispiel Camunda

BA Wunderlich, Bastian Jablonski / Ackermann
085 2024

Exploring the Potential of Embeddings for Predicting the Next Activity of a Process

MA Gebhardt, Christian Jablonski / Ackermann
084 2023

A Web3 dApp for Decentralized Process Executtion: Implementation and Evaluation

MA Friedrich, Timo Jablonski / Ackermann
083 2023 Full WFMS- and SCI- Support for Decentralized Process Execution in the dpex-Framework MA Gretsch, Tobias Jablonski / Ackermann
082 2023 Erforschung der Anwendung willkürlicher Data Augmentation Techniken für Methoden der Extraktion von Geschäftsprozessinformationen BA Doll, Leonie Jablonski / Ackermann
081 2023 Semantik-erhaltende Methoden der Data Augmentation für die Verarbeitung natürlicher Sprache im Bereich des Business Process Managements BA Engelmann, Benedikt Jablonski / Ackermann
080 2023 Evaluation ausgewählter Association Rule Mining Algorithmen BA Würf, Josef Jablonski / Ackermann
079 2022 Using online learning to facilitate NLP annotation tasks MA Völkl, Bastian Jablonski /
Ackermann
078 2022 Automatenbasierter Vergleich deklarativer und imperativer Prozessmodelle BA Böhm, Bertram Jablonski / Ackermann
077 2021 Implementation, Evaluation, and Comparison of the GLDA Topic Model MA Ponfick, Constantin Jablonski / Ackermann
076 2021 Implementierung, Evaluation und Vergleich des HDP Topic Model MA Freiberger, Klaus Jablonski / Ackermann
075 2021 Dynamisch konfigurierbare Webformulare mit Angular BA Rothballer, Josef Jablonski / Ackermann
074 2021 Entwicklung eines webbasierten Rahmenwerkes zur Evaluation von Klassifikatoren BA Gebhardt, Christian Jablonski / Ackermann
073 2021 Heimdall: Anonymous Credentials Based on Generic Zero-Knowledge Proofs MA Babel, Matthias Jablonski / Strüker
072 2021 Evaluation verschiedener Angriffsszenarien auf Authentifizierungssysteme BA Friedrich, Timo Jablonski / Ackermann
071 2021 Normalformüberführung von LTL-Formeln im Prozessmanagement BA Sommerer, Bastian Jablonski / Ackermann
070 2021 Deviance Analysis by means of Redescription Mining MA Ahmeti, Engjiell Jablonski / Ackermann
069 2021 Praktische Ansätze zur Modellierung und Implementierung zwischenbetrieblicher Prozesse BA Urbanavicius, Lukas Jablonski / Ackermann
068 2021 Wie beeinflussen Tweets von Donald Trump Aktienkurse? BA Dietrich, Lars Jablonski / Ackermann
067 2021 Deep Learning Optimization Techniques and Their Practical Application in Natural Language Processing MA Mahmood, Shayan Jablonski / Ackermann
066 2021 Vergleich von Optimierungsstrategien für Künstliche Neuronale Netze BA Schobert, Anne Jablonski / Ackermann
065 2021 Vergleich von Ansätzen aus der natürlichen Sprachverarbeitung zur Abschätzung von Ticketähnlichkeit im KI-gestützten Kundensupport BA Fraas, Marcel Jablonski / Ackermann
064 2020 Konzeption und Entwicklung einer Dienstleistungs-/Serviceplattform auf Basis bestehender DLT Prozessausführungssysteme MA Schwarz, Lukas Jablonski / Ackermann
063 2020 Music Intelligence: An analysis platform for Songs and their Messages using Data Analytics and NLP MA Schill, Stefan Jablonski / Ackermann
062 2020 Implementierung einer Smartphone-Anwendung zur Unterstützung in der Feldforschung BA Bobach, Paula Jablonski / Ackermann
061 2020 Receipt analysis for enhancing financial transactions using NLP technology MA Hassaan, Muhammad Jablonski / Ackermann
060 2020 An Analysis of Complex Blockchain-Processes using BPM MA Akhtar, Muhammad Waheed Jablonski / Ackermann
059 2020 SOTA-Report on different Blockchain Protocols MA Ahmed, Maaz Jablonski / Ackermann
058 2020 Ein Blockchain-basiertes System zur Verwaltung von Einwilligungen bestimmter Kategorien im Rahmen der DSGVO BA Gras, Marina Jablonski / Ackermann
057 2020 Entwicklung eines Wissensnetzes zur Bereitstellung von Meta-Informationen über personenbezogenen daten BA Bingart, Philipp Jablonski / Ackermann
056 2020 Tailoring OCR for invoices and receipts MA Kurt, Safak Jablonski / Ackermann
055 2020 Entwicklung einer Verarbeitungspipeline zur Erkennung personenbezogener Daten in Textdokumenten MA Benndorf, Andreas Jablonski / Ackermann
054 2020 Konzept und Implementierung eines ER-Modellierers BA Rübensaal, Tim Jablonski / Schönig
053 2019 Comparison of relational and graph-based serializations of BPMN models MA Elshazly, Mohamed Jablonski / Ackermann
052 2019 Methoden zur Erkennung von Outliern und deren Übertragbarkeit auf kleine Datensätze BA Völkl, Bastian Jablonski / Schönig
051 2019 Analyse, Implementierung und Evaluation von Authentifizierungsmechanismen in Webanwendungen BA Köhler, Thomas Jablonski / Ackermann
050 2019 Entwicklung eines generischen Webfrontendtools zum Bearbeiten von MySQL Datenbanken BA Nickels, Felix Jablonski / Schönig
049 2019 Rapid Miner NLP Tools: Syntax Parsing BA Freiberger, Klaus Jablonski / Ackermann
048 2019 Comparative Study of Declarative and Imperative Models Towards A Common Super Model MA Huda, Mushfiqul Jablonski / Schönig
047 2019 Biometrische Identifikationsprozesse auf der Blockchain BA Bauernfeind, David Jablonski / Schönig
046 2019 Empfehlungsdienst für multi-perspektivisches Prozessmanagement MA Jasinski, Richard Jablonski / Ackermann
045 2019 Erstellung einer Bibliothek von Prozessmodellfragmenten für Tätigkeiten im Kontext der Umsetzung der DSGVO MA Cipes, Edard Jablonski / Ackermann
044 2019 Entwurf und Implementierung eines Simulationsframeworks für Blockchain-Prozesse BA Wolter, Meikel Jablonski / Schönig
043 2019 Praktische Datenanalyse mit Python BA Schmidt, Maximo Jablonski / Schönig
042 2019 NLP-Plattform: Integration und Evaluation von POS-Tagging-Algorithmen BA Scholz, Philipp Jablonski / Ackermann
041 2019 Distributed-Ledger-Technologien der nächsten Generation: Hochskalierbare Abrechnungsautomatisierung durch IOTA am Beispiel Platooning BA Babel, Matthias Jablonski / Schönig
040 2019 Parameterizable Process Views In Imperative Process Models MA Fichtner, Myriel Jablonski / Ackermann
039 2019 Data Mining in Industrial Processes: Evaluation of different machine learning models for product quality prediction MA Braun, Andreas Jablonski / Schönig
038 2018 Extraktion von Prozessentitäten aus natürlichsprachlichen Prozessbeschreibungen mittels Conditional Random Fields MA Bärnreuther, René Jablonski / Ackermann
037 2018 Supervised Learning Techniques for Data Analysis MA Soliman, Mohamed Jablonski / Ackermann
036 2018 Implementation of a smart contract for Process Execution on the Blockchain BA Szalanczi, Jonas Jablonski / Schönig
035 2018 Ein Analyseframework zum Visualisieren und Testen interner Datenbankstrukturen BA Strotzer, Valentin Jablonski / Schönig
034 2018 Konzepte und Techniken zur Transformation von EPK-basierten Prozessmodellen zur BPMN MA Eisenhuth, Philipp Jablonski / Schönig
033 2018 Ansatz zur Anreicherung der Prozessdokumentation durch Gamification in der Prozessausführung MA Zimmer, Alexander Jablonski / Schönig
032 2018 Logikbasierte Vorhersage für die Ausführung deklarativer Prozesse MA Radtke, Sebastian Jablonski / Schönig
031 2018 Datenbankbasierter Austausch von Projekten in Sketchometry BA Walter, Andreas Jablonski / Schönig
030 2018 Betrugserkennung mit Hilfe künstlicher neuronaler Netze BA Kottwitz, Ronald Jablonski / Schönig
029 2018 Betrugserkennung mit Hilfe ausgewählter Klassifikationsalgorithmen BA Beierweck, Lisa Jablonski / Schönig
028 2018 Entwicklung domänenspezifischer Prozessmodellierungswerkzeuge MA Bösch, Michael Jablonski / Schönig
027 2018 Plattformunabhängige App-Entwicklung mit dem Xamarin-Framework BA Hess, Julia Jablonski / Schönig
026 2018 Trace Generation for Multi-Perspective, Declarative Process Models MA Selmaier, Severin Jablonski / Schönig
025 2018 Qualitätsmaße und Evaluation ausgewählter Machine Learning-Verfahren BA Kohnert, Johannes Jablonski / Schönig
024 2018 Modellierungsunterstützung für ausführbare, multi-perspektivische, deklarative Prozesse MA Petter, Sebastian Jablonski / Schönig
023 2017 Konzept und Implementierung einer graphischen multi-perspektivischen Prozessmodellierungssprache MA Lorenz, Fabian Jablonski / Schönig
022 2017 Untersuchung der Anwendbarkeit von Data Analytics-Methoden bei Arztbewertungsportalen MA Opitz, Thomas Jablonski / Schönig
021 2017 Overview over Data Monetization MA Talla Tchano, Gerard Jablonski / Schönig
020 2017 Untersuchung von Vorhersagen für Finanzdaten mit Hilfe von Support Vector Machines MA Pfadenhauer, Tobias Jablonski / Schönig
019 2017 Vom Mechanismus des Spracherwerbs bis zum automatischen Lösen von Multiple-Choice-Tests: Latent Semantic Analysis BA Benndorf, Andreas Jablonski / Schönig
018 2017 Entwicklung einer generischen Schnittstelle zur Anbindung von Systemen zur Organisationsverwaltung an Prozessausführungssystemen MA Hartl, Lisa Maria Jablonski / Schönig
017 2017 Datenanalyse mit Principal Component Analysis BA Meinel, Martin Jablonski / Schönig
016 2017 Extrinsic Dependencies in Process Management Systems MA Mahdi, Radhwan Hassoon Jablonski / Schönig
015 2017 Metrikrahmenwerke zur Messung der Qualität von Process-Mining-Verfahren für imperative Prozessmodelle BA Burger, Patrick Jablonski / Schönig
014 09/2017 Metrikrahmenwerke zur Messung der Qualität von Process-Mining-Verfahren für deklarative Prozessmodelle BA Kratzer, Fabian Jablonski / Schönig
013 08/2017 A query language for discovering declarative process models on relational databases MA Krames, Johannes Jablonski / Schönig
012 06/2017 A Transformation Framework for Applying Process Mining on Sensor Data MA Salazar Rios, Cristian Camillo Jablonski / Schönig
011 06/2017 Verteilte Process Mining - Verfahren auf NoSQL-Datenbanken MA Sturm, Christian Jablonski / Schönig
010 06/2017 Entwicklung einer Methode zur Aggregation natürlichsprachlicher Beschreibung von deklarativen Prozessmodellen auf Basis des Bedeutungs-Text-Modells BA Umov, Mihhail Jablonski / Schönig
009 04/2017 Algorithmen und Werkzeuge zur Anwendung neuronaler Netze BA Jasinski, Richard Jablonski / Westfechtel
008 03/2017 Visual Analytics: Statistische Verfahren für dynamische Datenströme BA Rittner, Benedikt Jablonski / Schönig
007 03/2017 Verfahren zur Verbesserung der Qualität von Online-Diensten in mobilen Systemen MA Bauske, David Jablonski / Schönig
006 04/2017 Entwicklung und Umsetzung eines Simulationskonzeptes für Axon Ivy BA Scharf, Michael Jablonski / Westfechtel
005 10/2016 Anwendungsbereiche, Kompatibilität und Implementierung von Datenvisualisierungsbibliotheken (Android) BA Zehrer, Dominik Jablonski / Westfechtel
004 10/2016 Anwendungsbereiche, Kompatibilität und Implementierung von Datenvisualisierungsbibliotheken (Java Script) BA Schmid, Marcel Jablonski / Schönig
003 09/2016 Grafische Modellierung einer deklarativen Prozessmodellierungssprache anhand von DPIL BA Timme, Alexander Jablonski / Westfechtel
002 08/2016 Integration einer Natural Language Generation Funktion für Campus-Management-Systeme mittels der Meaning-Text-Theory BA Bösch, Michael Jablonski / Ackermann
001 02/2016 Aspekte der IT-Sicherheit im Kontext von Java EE-Anwendungen MA Lindner, Benjamin Jablonski /
Volz

Webmaster: Kerstin Haseloff

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